われわれはサウンド・スペクトログラムを用いて肺音解析を行っている。従来の時間軸を延ばした肺音波形解析に比べて，画像のパターン認識と数値化が容易であるという利点がある。呼吸音（肺胞音，気管支音）の区別に画像認識も数値化も有用であった。肺音解析による喘息のコントロールの評価や治療効果の判定が可能である。ウィーズも画像パターン認識によりモノフォニック・ウィーズとポリフォニック・ウィーズを明瞭に区別でき，発作の重症度判定も可能である。また，喘息のウィーズか，固定性気道狭窄によるウィーズの推定もできる。ウィーズの周波数は変動するので数値化は難しい。クラックルのパワースペクトラムは，コース・クラックルとファイン・クラックルの弁別に有用で，クラックル音のパワーの推移は病状改善，悪化の指標となる。サウンド・スペクトログラムによる肺音解析は画像化，数値化の両面で呼吸器疾患の病態解明，治療効果の判定に有用で，今後の発展が期待できる。